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【24h】

Grothendieck constant is norm of Strassen matrix multiplication tensor

机译:Groothendieck常数是斯特索矩阵乘法张量的规范

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摘要

We show that two important quantities from two disparate areas of complexity theory-Strassen's exponent of matrix multiplication omega and Grothendieck's constant K-G - are different measures of size for the same underlying object: the matrix multiplication tensor, i.e., the 3-tensor or bilinear operator mu(l,m,n) : F-lxm x F-mxn -> F-lxn, (A, B) bar right arrow AB defined by matrix-matrix product over F = R or C. It is well-known that Strassen's exponent of matrix multiplication is the greatest lower bound on (the log of) the tensor rank of mu(l,m,n). We will show that Grothendieck's constant is the least upper bound on a tensor norm of mu(l,m,n), taken over all l, m, n is an element of N. Aside from relating the two celebrated quantities, this insight allows us to rewrite Grothendieck's inequality as a norm inequality
机译:我们表明,来自两个不同的复杂性理论 - Strassen的矩阵倍增ω和格罗罗纳克常数kg的两个重要数量 - 是相同底层对象的不同尺寸:矩阵乘法张量,即3张卷或双线性操作员 mu(l,m,n):f-lxm x f-mxn - > f-lxn,(a,b)杆右箭头ab由矩阵 - 矩阵产品求于f = r或c.它是众所周知的 Strassen的矩阵乘法的指数是MU(L,M,N)的张量等级的最大下限(log)。 我们将展示Grothendieck的常数是张量常数的最小上限,穆(l,m,n),拍摄的所有l,m,n是n的元素。除了有关两个庆祝的数量,这种洞察力允许 我们将Grothendieck重写为常态不平等

著录项

  • 来源
    《Numerische Mathematik 》 |2019年第4期| 共18页
  • 作者单位

    Univ Illinois Dept Math Stat &

    Comp Sci Chicago IL 60680 USA;

    Univ Chicago Dept Stat Computat &

    Appl Math Initiat Chicago IL 60637 USA;

    Univ Calif San Diego Dept Math San Diego CA 92103 USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 数值分析 ;
  • 关键词

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