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Almost Periodic Solution in a Lotka-Volterra Recurrent Neural Networks with Time-Varying Delays

机译:几乎在Lotka-Volterra经常性神经网络中的几乎定期解决方案,具有时变延迟

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摘要

By means of Mawhin's continuation theorem of coincidence degree theory and Lyapunov function, some simple sufficient conditions are obtained for the existence and stability of a unique positive almost periodic solution of a delayed Lotka-Volterra recurrent neural networks. To a certain extent, the work in this paper corrects the defect of a recent paper. Finally, an example and simulations are given to illustrate the feasibility and effectiveness of the main result.
机译:通过Mawhin的重合学位理论和Lyapunov函数的延续定理,获得了一些简单的充分条件,用于延迟Lotka-Volterra经常性神经网络的独特肯定周期性解的存在和稳定性。 在一定程度上,本文的工作纠正了最近纸张的缺陷。 最后,给出了一个示例和模拟来说明主要结果的可行性和有效性。

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