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【24h】

Pairwise sequence alignment for very long sequences on GPUs

机译:对GPU上非常长的序列的成对序列对准

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摘要

We develop novel single-GPU parallelisations of the Smith-Waterman algorithm for pairwise sequence alignment. Our algorithms, which are suitable for the alignment of a single pair of very long sequences, can be used to determine the alignment score as well as the actual alignment. Experimental results demonstrate an Order of magnitude reduction in run time relative to competing GPU algorithms.
机译:我们开发了史密斯 - 水手算法的新型单GPU平行,以进行成对序列对齐。 我们适用于单对非常长序列的对准的算法,可用于确定对准得分以及实际对准。 实验结果展示了相对于竞争GPU算法的运行时间级别的数量级。

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