Vision Switchの実現に向けた被注視検知の基礎検討

摘要

本稿では，”Vision Switch”の実現に向けて，人がある対象を注視しているか否かの情報（対象側からみると被注視）を検知する方法を探る．Vision Switchとは，ユーザの被注視を検知する機能をスイッチ化したコンセプトであり，対象機器などに搭載されたカメラを用いて，様々な機器を非接触で制御できる知的スイッチとして具現化される．従来，このような機能を実現するためには，まず視線推定を行い，その結果に基づいて被注視を検知することになる．これに対して，本稿では被注視検知の問題を注視パターンと非注視パターンの2クラス識別問題として扱う．この時，1枚の静止画像だけでは両者を安定に判別することは困難と考えられるので，一定時間に撮りためられた動画像列を用いて識別する．また，ユーザからの被注視を高精度に検知するためには，視線方向と顔向きを同時に考慮する必要がある．提案手法では，目周辺を大きく切り出した画像と顔全体を含む画像を連結した画像を識別対象とする．評価実験では，提案する被注視の検知の基本動作を検証し，Vision Switchの実現に向けて被注視検知の可能性を探る．