机译:茶叶类别分类,具有UV-VI,同步荧光和NIR光谱和化学计量分析的数据融合
Poznan Univ Econ &
Business Dept Food Commod Sci Al Niepodleglosci 10 PL-61875 Poznan Poland;
Adam Mickiewicz Univ Dept Geoinformat Dziegielowa 27 Poznan Poland;
Teas classification; Food adulteration; Fluorescence spectroscopy; UV-Vis; NIR; Multivariate data analysis; Data fusion;
机译:茶叶类别分类,具有UV-VI,同步荧光和NIR光谱和化学计量分析的数据融合
机译:基于荧光,紫外和可见光谱数据融合的制造商对中国啤酒的化学计量学分类
机译:紫外可见光谱和同步荧光光谱数据融合对中国赤霞珠葡萄酒的地理分类:多种波长差异的组合使用
机译:UV-Vis吸收光谱法和化学计量学可区分龙舌兰酒的两个基本类别和类型
机译:使用化学计量学算法对喷气燃料的近红外光谱和物理校正进行气相色谱质谱数据的基线预测和分类。
机译:根据其原始茶的快速分类使用具有X射线荧光(XRF)光谱的元素含量
机译:通过近红外光谱(NIR)和中红外光谱(MIR)光谱与化学计量学结合的近红外光谱(NIR)和中红外线(MIR)光谱法的快速识别中国药草的地层培养和真实性