一种基于NIR光谱的忧遁草种源地分类模型的构建方法及应用

摘要

本发明涉及中药材鉴别技术领域，具体公开了一种基于NIR光谱的忧遁草种源地分类模型的构建方法及应用。所述的基于NIR光谱的忧遁草种源地分类模型的构建方法，其特征在于，包含如下步骤：采集不同种源地的忧遁草样品的近红外光谱；对近红外光谱数据进行预处理；将预处理后的红外光谱数据采用SVM算法进行建模分析得忧遁草种源地分类模型。本发明首次提供了一种基于NIR光谱的忧遁草种源地分类模型的构建方法。应用该方法构建得到的忧遁草种源地分类模型可以实现无损、快速、简单且绿色地鉴别忧遁草的源地。