机译:一种基于侵入性杂草优化的特征选择的有效的群体智能方法:应用于使用光谱数据多变量校准和分类
Department of Analytical Chemistry Faculty of Chemistry University of Tabriz;
Department of Analytical Chemistry Faculty of Chemistry University of Tabriz;
Invasive weed optimization; Feature selection; Metaheuristics; Swarm intelligence; FTIR and NIR data;
机译:一种基于侵入性杂草优化的特征选择的有效的群体智能方法:应用于使用光谱数据多变量校准和分类
机译:基于半智能学习的基于群体智能的特征选择方法
机译:基于群智能的小波系数特征选择用于质谱分类:蛋白质组学数据的应用
机译:基于质量指标的特征选择与特征对比新方法:在复杂文本数据有效分类中的应用
机译:遗传算法用于复杂色谱和光谱数据的特征选择和分类
机译:基于群体智能的小波系数特征选择对质谱分类:蛋白质组学数据的应用
机译:基于群智能的质谱分类小波系数特征选择:蛋白质组学数据的应用