一种基于NIRS技术的茶鲜叶质量评价新方法

摘要

在茶叶行业中，对鲜叶原料的质量评价是生产中迫切需要解决的问题之一。本文通过交叉验证和偏最小二乘法(PLS)方法，将近红外光谱(NIRS)与茶鲜叶的含水量、粗纤维总量和全氮量之间分别建立相关性模型方程。当维数分别为10、11和9时，三个指标的相关系数(R)分别为0.9625、0.9482和0.8660,交互验证均方差(RMSECV)分别为0.679、1.12和0.351。提出了茶鲜叶原料的质量系数方程，用得出的茶鲜叶质量系数与专家人工质量评价结果进行比较，结果表明茶鲜叶原料质量系数越大，鲜叶质量越高。运用NIRS技术能够对茶鲜叶的质量优劣做出评价。