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吴昊; 郁文贤; 匡纲要;
国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;
非监督分类; 降维; 混合概率主成分分析; 期望最大化算法;
机译:基于双色模型的PCA基于叶尺度高光谱图像的Lambert参数估计
机译:高光谱图像PCA + JPEG2000压缩的一种操作方法
机译:使用PCA和小波的基于模型的多光谱和高光谱图像融合
机译:一种无监督的高光谱图像组合PCA和高斯混合模型的分类方法
机译:基于PCA和JPEG2000的有损压缩,用于高光谱图像。
机译:基于波长变量选择和机器学习方法的UAV图像高光谱数据叶区域指标估计模型
机译:基于PCA和预编码判别信息的高光谱图像混合压缩
机译:用基于反照率和基于核的方法表征高光谱图像中材料的亲密混合物。
机译:人员保护装置气囊,一种用于车辆的控制方法,涉及基于分配给模型的概率根据事故情况自动确定估计值,以及与概率有关的控制装置
机译:车辆驾驶员状况疲劳的确定方法,涉及开发表示累积概率的概率模型,并使用模型基于累积概率将条件确定为驾驶员条件
机译:使用概率模型和地图数据确定城市购物中心路线的路线预测方法,涉及基于当前确定的道路类别概率模型选择车辆地图数据的区域
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