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石炭の赤外、近赤外スペクトルによる化学情報解析--赤外、近赤外スペクトルの波数·波長領域の特徴

机译:煤的红外和近红外光谱分析化学信息-红外和近红外光谱的波数和波长区域特征

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摘要

世界中の石炭標準試料(68種類:産地は豪、米、中国、カナダ、インドネシア、南アフリカ、コロンビア、日本他)を用いて赤外、近赤外スペクトルを測定した。 得られたスペクトルから、多彩な情報を取得することを視野に入れ、スペクトルの解釈に関する次の基礎的な検討を行った。 すなわち、取得したスペクトルの前処理の後、クラスター分析、主成分分析を実施した。 クラスター分析とは,異なる性質のもの同士が混ざり合っている集団の中から,互いに似たものを集めて集落(クラスター)を作り,対象を分類しようという方法である。 また、主成分分析は、相関関係にあるいくつかの要因を合成(圧縮)して、いくつかの成分にし、その総合力や特性を求める方法である。 これらの方法を用いることにより、スペクトルのどの領域とどの領域が互いに連動しているのか、あるいは独立な関係なのかなどの基礎的情報を得ることができる。
机译:使用来自世界各地(68种类型:澳大利亚,美国,中国,加拿大,印度尼西亚,南非,哥伦比亚,日本等)的标准煤样品测量了红外光谱和近红外光谱。为了从所获得的频谱中获取各种信息,进行了以下有关频谱解释的基础研究。即,在对所获取的光谱进行预处理之后,进行聚类分析和主成分分析。聚类分析是通过从一群具有不同属性的人中收集相似的对象以形成聚类来对对象进行分类的方法。另外,主成分分析是一种将一些相关因素合成(压缩)为几个成分并获得其总强度和特性的方法。通过使用这些方法,可以获得诸如光谱的哪个区域和哪个区域彼此链接或者它们是否具有独立关系之类的基本信息。

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