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基于优选波长的复合肥总氮含量可见/近红外光谱分析

     

摘要

利用可见/近红外光谱分析仪得到复合肥的原始光谱,经过MSC和一阶导数预处理后,建立了复合肥中总氮含量的PLS模型,实现了复合肥中总氮含量的快速准确无损测量.通过选取不同范围波长建模,取得了预测决定系数(R2)、预测标准差(SRMSEP)、相对分析误差(KRPD)最好的基础波段.在基础波段的基础上,采用优选波长算法,获得了加入波长后的模型的预测决定系数和预测标准差图.通过分析,最终确定加入42个优选波长.实验结果表明,加入优选波长后的模型的预测决定系数由不加优选波长模型的0.7604提高到了0.9911,SRMSEP降低为原来的1/5,KRPD提高到原来的5倍.

著录项

  • 来源
    《发光学报》|2018年第12期|1785-1791|共7页
  • 作者单位

    中国科学院合肥物质科学研究院 合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031;

    中国科学技术大学,安徽 合肥 230026;

    中国科学院合肥物质科学研究院 合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031;

    中国科学院合肥物质科学研究院 合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031;

    中国科学院合肥物质科学研究院 合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031;

    中国科学院合肥物质科学研究院 合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031;

    中国科学院合肥物质科学研究院 合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别理论;
  • 关键词

    复合肥; 总氮; 可见/近红外光谱; 偏最小二乘法; 优选波长;

  • 入库时间 2023-07-25 14:48:53

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