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顕著性マップを用いた画質劣化の評価法に関する一検討

机译:基于显着性图的图像质量劣化评估方法研究

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摘要

表示デバイスの性能評価や画像変換による劣化を調べる画質評価において,代表的な物理評価であるPSNRやSSIMは,画像の特徴に依存しないことに対し,主観評価は画像内の特定の対象物による局所性の特性に影響を受けることが知られる.本研究では,物理評価であるPSNRと,視覚的注意を評価する顕著性マップを組み合わせた新たな評価手法を提案した.評価手法の有効性を調べるために,劣化処理を施した画像処理用標準画像について,評定尺度法による主観評価実験の結果,主観評価値に対してPSNRやSSIMより,提案手法が高い相関を示した.また,解析結果から,画像をFFT処理したフーリエスペクトルの歪度·尖度を画像特徴量として,提案手法が主観評価の結果に最も近くなる条件を明らかにした.
机译:在显示设备的性能评估和用于检查由于图像转换而引起的劣化的图像质量评估中,PSNR和SSIM是典型的物理评估,它们不依赖于图像的特性,而主观评估仅针对图像中的特定对象。已知会受到性特征的影响。在这项研究中,我们提出了一种新的评估方法,该方法结合了PSNR(一种物理评估)和一个用于评估视觉注意力的显着性图。为了研究评估方法的有效性,由于对经过劣化处理的图像处理标准图像进行了等级标定方法的主观评估实验,因此与PSNR和SSIM相比,该方法与主观评估值具有更高的相关性。它是。此外,从分析结果中,我们将通过对图像进行FFT处理获得的傅立叶光谱的失真和清晰度,阐明了所提出的方法最接近主观评估结果的条件。

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