一种基于图Transformer的药物靶标交互预测方法研究

摘要

本发明公开了基于图Transformer的药物靶标交互预测方法，该方法的目的是为预测药物靶标对之间是否会相互作用，该模型的主要步骤是：节点特征处理，图结构处理，定义模型，训练模型，评估模型。快速、准确地发现能够有效治疗疾病的药物对社会的发展非常重要，但基于药物靶标间的预测，无法完整获取其之间的关系，忽略了一些周围节点的信息，并且当前的一些模型无法很好的提取全局节点之间的特征，基于以上考虑，本发明提出了基于图Transformer的药物靶标交互预测方法，可以自动识别药物靶标对之间是否会相互作用。