基于梯度类激活图的眼部球结膜图像质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度类激活图的眼部球结膜图像质量评估方法，包括：构建双路输入、多个分类任务联合学习的神经网络，分割眼部球结膜区域，将原始图像和球结膜掩模图像分别作为神经网络两路输入，并用4个分类任务作为神经网络监督。分别计算两路热图上的梯度类激活图，计算掩模特征图分别与类激活图的相似度，根据相似度对类激活图加以一致性约束，使神经网络关注球结膜区域。本发明首次提出该方法，将检查图像和掩模图像同时作为神经网络的输入，采用多任务的方式监督神经网络，直接将CAM图加入神经网络损失，显式地与神经网络交互，使得神经网络完全关注到球结膜区域，最终在球结膜图像质量评估中取得很好的结果。