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顕著性マップを用いた画質劣化の評価法に関する一検討

机译:显着图的图像质量恶化评价方法研究

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摘要

表示デバイスの性能評価や画像変換による劣化を調べる画質評価において,代表的な物理評価であるPSNRやSSIMは,画像の特徴に依存しないことに対し,主観評価は画像内の特定の対象物による局所性の特性に影響を受けることが知られる.本研究では,物理評価であるPSNRと,視覚的注意を評価する顕著性マップを組み合わせた新たな評価手法を提案した.評価手法の有効性を調べるために,劣化処理を施した画像処理用標準画像について,評定尺度法による主観評価実験の結果,主観評価値に対してPSNRやSSIMより,提案手法が高い相関を示した.また,解析結果から,画像をFFT処理したフーリエスペクトルの歪度·尖度を画像特徴量として,提案手法が主観評価の結果に最も近くなる条件を明らかにした.
机译:在图像质量评估中,评估显示装置的性能评估和通过图像转换的恶化,PSNR和SSIM是代表物理评估,不依赖于图像特征,主观评估是特定的本地对象图像中的对象。已知受到性别的特征的影响。 在这项研究中,我们提出了一种结合PSNR的新评估方法,即物理评估,以及评估视觉注意的杰作图。 为了研究评价方法的有效性,由于评价测量方法的主观评价实验,评价测量方法的主观评价实验表明,与主体相对于主观的PSNR和SSIM的高提出方法的相关性评估价值。稻田。 此外,根据分析结果,用图像特征量处理的FFT处理的FFT处理的FFT的偏振和峰度,以及所提出的方法阐明了所提出的方法最接近主观评价结果的条件。

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