一种基于视差图立体结构信息提取的立体图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于视差图立体结构信息提取的立体图像质量评价方法。本发明具体实施包括如下步骤：首先利用结构相似度算法分别得到被测图像与参考图像的视差图，然后根据人眼对轮廓信息敏感的特性使用梯度信息来指导图像融合，同时结合已得到的视差图得出被测图像与参考图像的左右视差图融合后的图像，接着从得到的融合图中提取轮廓、纹理和对比度特征，并从视差图中提取深度特征，将以上提取到的特征送入支持向量回归模型，最后利用支持向量回归模型在主观评分值与特征之间建立映射，从而得到最终质量评价分数。基于本发明所提出方法的图像质量客观评价分数与数据库提供的主观质量分数具有较高的一致性，具有良好的准确性和鲁棒性。