普遍量化子「すべて」によるガーデンパス効果の減少－日本語文処理における曖昧性解消への意味論的アプローチ

摘要

Kurafuji et al. (2007)は，文の意味的処理に関する新たなモデル"incremental DRT"を提案した。 このモデルでは，談話表示構造(DRSs)が漸進的に構築されていくと仮定する。そして，文中の名詞句に普遍量化表現が含まれる場合には2つのDRSが導入されるため(DRS[]→ALL[])，一時的な曖昧性に対する「余地」が生じる。 一方，裸名詞句の場合には単一のDRSだけが導入されるので，1つの解釈だけが得られる。 その結果，後続する名詞句があらわれると再解釈が必要となり，ガーデンパス効果が生じる。本稿では，さらに実験的証拠を提示し，このモデルの妥当性を検証する。