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【24h】

関数式が不明なときでも時系列データから微係数や積分値を得るには:微分積分と方程式の解

机译:即使函数公式未知,也要从时间序列数据中获取微小的系数和积分值:微分积分和方程解

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摘要

濃度や時間などの変化を追跡して時系列データの解析を行うことが多くあります.理論的な根拠をもとにして特性方程式をたて,その解析の妥当性とパラメータを求めることです.数値計算による微発や積分は,微分または積分された式による計算ではなくて,微分係数や定積分の値を数値的に得ようとする計算処理です.関数式がまったく不明であっても,系列データがあればその区間における微分係数や積分の値を求めることができます.本章では,微分と積分を基礎とする方程式の解法を理解して,問題解決の能力を身につけます.
机译:通常通过跟踪浓度和时间的变化来分析时间序列数据。它是在理论基础上制定特征方程,并获得分析的有效性和参数。数值计算和积分不是基于微分或积分公式的计算,而是尝试获取微分系数和常数积分的数值的计算过程。即使函数公式是完全未知的,如果有序列数据,也可以获得该区间的微分系数和积分值。在本章中,您将通过了解如何基于微分和积分求解方程来获得解决问题的能力。

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