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【24h】

AGPUモデルでの並列ソートアルゴリズムの計算量について

机译:关于AGPU模型中并行排序算法的计算量

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摘要

本稿ではAGPUモデルにおける並列ソートアルゴリズムの計算量を扱う.まず,既存のバイトニックソートとGPU-Warpsortの計算量を解析する.次に,AGPUモデルでの比較ソートのI/O計算量の下界を与える.1マルチプロセッサ内のコア数をわ,総コア数をp,マルチプロセッサ内の総共有メモリ量をMワードとすると,n要素の比較ソートに必要なグローバルメモリ読み込み回数はΩ((n/b)log_(M/p)(n/b))である.さらに,I/O計算量がこの下界に一致するソートアルゴリズムを提案する.時間計算量はO((n/p)log(n/b)logb)である.
机译:本文讨论了AGPU模型中并行排序算法的计算量。首先,我们分析现有拜尼克排序和GPU-Warpsort的计算量。接下来,给出AGPU模型中比较类的I / O计算量的下限。 1如果将多处理器中的内核数相除,内核总数为p,并且多处理器中的共享内存总数为M个字,则对n个元素进行比较排序所需的全局存储器读取数为Ω((n / b))。 log_(M / p)(n / b))。此外,我们提出了一种排序算法,其中I / O计算量与此下限相匹配。计算的时间为O((n / p)log(n / b)logb)。

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