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音声F_0パターン生成過程の確率モデルによるテキストからの韻律生成技術研究報告原稿

机译:语音F_0模式生成过程概率模型节奏生成技术研究报告全文

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摘要

本研究では,テキスト音声合成を目的としてテキストからF_0パターンを生成する問題を扱う.テキスト音声合成において隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model;HMM)に基づく統計的アプローチが成功を収めているが,従来のHMM音声合成手法によって生成されるF_0パターンのパラメータは過剰に平滑化される傾向にあり,必ずしも肉声に近いF_0パターンが生成されるというわけではなかった.それに対して,我々は自然なイントネーションを実現する為に,藤崎らによるF_0パターンの生成過程モデル(藤崎モデル)に着目した.我々の研究室では既に,藤崎モデルの確率モデル化に成功しており,本研究では当該モデルをコンテキスト依存型へと拡張し,モデル学習の為のアルゴリズムを導出した.
机译:在这项研究中,我们处理了从文本生成F_0模式以进行文本语音合成的问题。尽管基于隐马尔可夫模型(HMM)的统计方法在文本到语音合成中已经成功,但是由传统HMM语音合成技术生成的F_0模式的参数往往过于平滑。是的,并非总是生成接近真实声音的F_0模式。另一方面,为了实现自然的语调,我们集中于Fujisaki等人的F_0模式生成过程模型(Fujisaki模型)。在我们的实验室中,我们已经成功地对Fujisaki模型进行了概率建模,并且在本研究中,我们将模型扩展为上下文相关类型,并推导了用于模型学习的算法。

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