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一种基于扩散概率模型的中文语音合成方法

摘要

本发明公开了一种基于扩散概率模型的中文语音合成方法,该方法首先构建中文文本前端处理模块,然后构建基于前向注意力机制的端到端频谱生成网络,最后使用基于扩散概率模型的Diffwave声码器进行中文语音合成。本发明采用前向注意力机制解决中文长句子合成中出现的语音帧对齐效果差等问题;并且在声码器部分使用基于扩散概率模型的非自回归型Diffwave声码器,显著提高模型合成语音的质量与效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114023300A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202111295924.5

  • 申请日2021-11-03

  • 分类号G10L13/02(20130101);G10L13/08(20130101);G10L25/24(20130101);G10L25/69(20130101);G10L19/16(20130101);G10L25/30(20130101);

  • 代理机构51284 成都禾创知家知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘凯

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-16

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G10L13/02 专利申请号:2021112959245 申请公布日:20220208

    发明专利申请公布后的驳回

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