Wi-Fiログデータに基づく滞在時間を考慮したブースと来場者の特徴分析

摘要

近年ではスマナトデバイスの普及により，Wi-Fi機器等の接続情報を用いることでユーザの位置情報などのログデータが取られ，それらを分析することによりマーケティングへの活用が可能になった．本研究め最終目的は，大規模展示会のWi-Fiログデータの滞在時間を考慮することで来場者が真に興味をもったブースの人気度，つまり展示会来場者の特徴を発見し，展示企業の今後の戦略や訪問者への情報推薦などへと応用とすることであり，今回はその事前調査として，訪間数と滞在時間を考慮することで上位に出現するブースにどのような特徴の差異が現れるかの調査を行った．データから滞在時間と滞在ブースを算出し，スタッフや機材といったログデータを除外する．訪問者の多いブースや滞在時間の大きいブースががどう分布し，どういったカテゴリに割り振られているかを観察し，訪間数，滞在時間，面積を考慮した場合での展示会来場者の興味や特赦を分析を行った結果について報告する．