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クロスカウントとテンプレートマッチングによるナ_ンバープレート認識法

机译:交叉计数与模板匹配的车牌识别方法

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摘要

自動車ナンバープレートの文字認識は,駐車場での車両管取  高遠道蕗での料金自動徴収,道路での交通統計測や混雑状況の監視,路上の不正な艦停車両の特定などのために,その車両を識別するための重要な技術である.本論文では,漢字·促名認識にクロスカウント法,数字認識にテンプレートマッチング法を使用した,画像からのナンバープレート文字認識アルゴリズムを提案する.入力には,デジタルカメラやPDAを用いて,人が現場で撮影した画像を用いるため,前処理に画像中の影などに応じて適応的に開催調整を行う二値化処理を採用する.また,複雑な文字パターンである漠字の組合せで構成される陸運局名を認識するため,クロスカウント法の代表ベクトルの自動生成アルゴリズムを提案する.評価実験により,本捷案法がWEBから採取したサンプル画像では100%の認識率を,本研究のためにPDAを用いて撮影したサンプル画像では80%の認識率を有することを示す.
机译:汽车牌照的字符识别用于停车场的车辆管理,高距离道路的自动收费,道路上的交通统计测量,拥堵状况监控,道路上非法停车的识别等。这是识别车辆的重要技术。在本文中,我们从图像中提出了一种车牌字符识别算法,该算法使用交叉计数法进行汉字/提示名称识别,并使用模板匹配法进行数字识别。由于使用数码相机或PDA将人在现场拍摄的图像用于输入,因此将二值化处理用于预处理,该预处理根据图像中的阴影自适应地调整保持力。我们还为交叉计数方法的代表向量提出了一种自动生成算法,以识别陆运局的名称,该名称由模糊字符组合而成,这是一个复杂的字符模式。评估实验表明,对于本研究,该草案方法对从WEB收集的样本图像的识别率为100%,对于使用PDA拍摄的样本图像的识别率为80%。

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