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クロスカウントとテンプレートマッチングによるナンバープレート認識法

机译:交叉计数和模板匹配的数字板识别方法

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摘要

自動車ナンバープレートの文字認識は,駐車場での車両管理,高速道路での料金自動徴収,道路での交通流計測や混雑状況の監視,路上の不正な駐停車両の特定などのために,その車両を識別するための重要な技術である.本論文では,漢字·仮名認識にクロスカウント法,数字認識にテンプレートマッチング法を使用した,画像からのナンバープレート文字認識アルゴリズムを提案する.入力には,デジタルカメラやPDAを用いて,人が現場で撮影した画像を用いるため,前処理に画像中の影などに応じて適応的に開催調整を行う二値化処理を採用する.また,複雑な文字パターンである漢字の組合せで構成される陸運局名を認識するため,クロスカウント法の代表ベクトルの自動生成アルゴリズムを提案する.評価実験により,本提案法がWEBから採取したサンプル画像では100%の認識率を,本研究のためにPDAを用いて撮影したサンプル画像では80%の認識率を有することを示す.
机译:汽车牌照的性格识别是停车场的车辆管理,在高速公路上充电自动收集,监测道路上的交通流量测量和拥塞状态,以及识别道路上的矩形停车条件等。这是一种重要的技术识别车辆。在本文中,我们提出了使用模板匹配方法从kanji和假名识别中使用模板匹配方法来从图像中提出牌照字符识别算法。在输入中,使用数码相机或PDA来使用该字段中捕获的图像,从而采用二值化过程根据图像中的阴影自适应地调整到预处理。我们还提出了一种自动生成算法的交叉计方法的代表性传染媒介代表向量,以识别由汉字组成的陆路运输站名称,这是复杂的字符图案。评估实验表明,该方法在从纤维网收集的样品图像中具有100%的识别率,使用PDA捕获该研究的样品图像。

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