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差分スペクトル補正に基づく歌声声質変換のためのF_0変換の評価

机译:基于差分频谱校正的歌声质量转换的F_0转换评估

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摘要

本報告では,入力歌手の声質を目標歌手の声質へと変換する統計的手法に基づく歌声声質変換(SVC:Singing Voice Conversion)において,差分スペクトル補正に基づく異性間のSVCを提案する.SVCは,入力歌手と目標歌手の音響特徴量の対応関係をモデル化する事で,入力歌手から目標歌手への声質変換を実現する.変換された音響特徴量から変換歌声を生成する際に,ボコーダが用いられるが,音源生成処理における分析·合成誤差などにより,変換歌声の自然性は自然歌声に比べて著しく劣化する傾向がある.これに対し,同性間の歌声変換処理においては,多くの場合音高変換を必要としない点に着目し,入力歌声の音源波形を直接用いて変換歌声を生成する差分スペクトル補正に基づくSVC(差分SVC)を提案し,自然性を改善できることを示した.本報告では,音高変換を必要とする異性間の歌声変換に対しても差分SVCを適用するために,残差波形の加工処理に基づく音源波形のF_0変換を導入する.評価実験より,提案法は,異性間のSVCにおいて,ボコーダーを用いる従来のSVCと比較し,同等の個人性変換精度を保ちつつ自然性を改善できる事を示す.
机译:在此报告中,我们提出了一种基于统计方法的异性SVC,该方法基于将输入歌手的语音质量转换为目标歌手的语音质量的统计方法,在基于Singing Voice Conversion(SVC)的差分频谱校正中进行。 SVC通过对输入歌手与目标歌手的声学特征之间的对应关系进行建模,实现了从输入歌手到目标歌手的语音质量转换。词汇表用于根据转换后的声学特征来生成转换后的歌声,但是由于声源生成处理中的分析/合成错误,与自然演唱声相比,转换后的歌声的自然度趋于明显恶化。另一方面,在同性歌声转换过程中,着眼于很多情况下不需要音高转换这一事实,基于差谱校正的SVC(差)直接使用输入歌声的声源波形来生成转换后的歌声。我们提出了SVC),并表明它可以提高自然性。在此报告中,为了将差值SVC应用于需要音高转换的异性之间的歌声转换,我们基于残差波形的处理来介绍声源波形的F_0转换。从评估实验表明,所提出的方法可以提高异性之间SVC的自然性,同时保持与使用声码器的常规SVC相同的个性转换精度。

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