音源アクティビティ系列のクラスタリングに基づく高残響·劣決定下音源数推定法

摘要

音源アクティビティ系列のクラスタリングに基づく，新しい音源数推定法を提案する．提案法では，まず，周波数ビンごとに，想定される最大の音源数よりも多いクラスタを用意してクラスタリングベース音源分離を行うことにより，音源アクティビティ系列を得る．次に，全周波数ビンで得られた音源アクティビティ系列をまとめてクラスタリングし，アクティビティが集中しているクラスタの数として音源数推定値を得る．実験により，高残響·劣決定の条件下でも，提案法により音源数を高精度で推定できることを示す．なお，我々は，［1］において，スパース事前分布を用いた音源数推定法を提案したが，本稿ではスパース事前分布を用いなくても音源数推定が可能であることを示す．