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【24h】

大人数向け専門用語学習システムの改善とオープンソース化

机译:大型团体技术术语学习系统的改进和开源

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摘要

当研究室では昨年度迄、作問学習を用いた単語学習システム(AGU-TechTerm)を作成し、学部2年の授業「計算機概論」にて2年間運用した。 当該システムは学習に対し効果があった。しかし学生が作問する上で提示した単語の利用の偏りがみられた、また学生が作問をするため勘違いやケアレスミスによる誤作問が見られ、対策として学生への問題の割当て方式、誤作問の自動検出システムを提案した。この発表では前年度まで用いていたシステムがオープンソース化に適していなかったため、CMIの一種であるXoopsへの移植によるオープンソース化への取り組みを紹介する。
机译:直到去年,我们的实验室使用问题学习创建了单词学习系统(AGU-TechTerm),并在第二年的本科课程“计算机入门”中对其进行了两年的操作。该系统对学习有效。但是,在提问时,学生使用的词语偏向使用,由于学生提出问题而造成的粗心大意,存在误解和误解。我们提出了针对错误问题的自动检测系统。在本公告中,直到去年为止使用的系统都不适合开源,因此我们将通过移植到Xoops(这是一种CMI)来介绍我们为开源所做的努力。

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