光学画像処理および自動分類システムを使用した表面欠陷の解析

摘要

人間の目は,ある時は空の星を数え，ある時経指先にしがみついているテントウ虫を見るなど無類の器官である。 物理的な有機体としての目は，知覚力において厳格な限界がないというわけではない。 このような限界があるにもかかわらず，多種多様につくり出された多くの材料に対して，その表面欠陥の評価を可能とする理論を発展させてきた。 　 原料や最終製品の表面品質レベルが，受容し得るものであるかどうかは人間の目，つまり，その検査者の主観的な判断と結び付いて決定される。 一方,そのような目視による受容では,視覚認知の鋭さに欠けているか,また,そのような知覚（理性）による判断では，数多くの物理的な表面欠陥を定量化することは不可能である。 そのため,サンプルの表面欠陥を厳しく選別できる一般的な比較方法として,画像基準が採用されている。この技術は，人間の目視限界を見事に補正したものの,疑わしい反復性に突き当たり，その技術固有の主観性のために，観測者の知覚杓および心理的偏見を含んでいる。