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【24h】

ロボットの位置推定·移動履歴を用いた到達精度向上に関する実験的検討

机译:利用机器人位置估计和运动历史提高到达精度的实验研究

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摘要

自律移動ロボットが位置推定に無線LANの受信レベルを用いる場合,周辺環境により各位置での推定精度が異なる.一方,移動ロボットは複数箇所で位置推定を行うことができる.このことから,各点での位置推定結果に移動履歴を加えて得られる現在位置を複数平均する到達精度向上手法を提案する.具体的には,位置推定履歴と移動履歴から複数の推定現在地を算出し平均することで特異点を平坦化させる.さらに提案法を搭載した自律移動ロボットを用いた実験により有効性の検証を行った.
机译:当自主移动机器人将无线LAN的接收级别用于位置估计时,每个位置的估计精度会因周围环境而异。另一方面,移动机器人可以估计多个位置的位置。据此,我们提出了一种方法,该方法通过平均多个当前位置来提高到达精度,该多个当前位置是通过将移动历史记录添加到每个点的位置估计结果而获得的。具体地,通过从位置估计历史和移动历史计算并平均多个估计的当前位置来使奇异性变平。此外,通过使用配备有所提出方法的自主移动机器人的实验来验证了有效性。

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