首页> 外文期刊>Теория вероятностей и ее применения >COMPACT LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR MATRIX-NORMALIZED SUMS OF RANDOM VECTORS
【24h】

COMPACT LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR MATRIX-NORMALIZED SUMS OF RANDOM VECTORS

机译:矩阵范数求和的迭代对数的紧律。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Пусть (Xn)ni - последовательность независимых центрированных случайных векторов в Rd, Приводятся условия, при которых последовательность Sn = ni=1~X_i нормированная матричной последовательностью (Я"), удовлетворяет компактному закону повторного логарифма. В качестве применения этого результата получен компактный закон повторного логарифма для Вп Sn и Аи Sn,rneBn - матрица ковариаций вектора Sn, а Ап - диагональная матрица, у которой j-й член на диагонали совпадает с j-м диагональным членом матрицы Вп; собственные значения матрицы Вп могут стремиться к бесконечности с разными скоростями, но юс повторные логарифмы должны быть эквивалентными.
机译:令(Xn)ni为Rd中独立居中的随机向量序列,并给出条件,其中通过矩阵序列(R“)归一化的序列Sn = ni = 1〜X_i满足迭代对数的紧定律。作为该结果的应用,迭代的紧定律Bn Sn和Au Sn的对数,rneBn是向量Sn的协方差矩阵,An是一个对角矩阵,其中对角线上的第j项与矩阵Bn的第j对角项重合;矩阵Bn的特征值在不同的速率下趋于无穷大但是重复的对数必须相等。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号