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マルチステージウィーナーフィルターを用いたSTAPにおける最適ブロッキング行列算出方法の検討

机译:使用多级维纳滤波器检验STAP中最佳阻塞矩阵计算方法

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摘要

航空機搭載レーダにおけるMTI処理として提案されたSTAPは,時間及び空間軸上に2次元フィルタを形成可能であるため,従来の1次元フィルタと比べて不要波抑圧性能が向上する時間空間適応信号処理技術として期待されている.STAPにおける最適ウェイトの導出手法としてはMSNが代表的であるか,実環境で生じる非定常な散乱環境では,直接適用することは困難であると考えられる.これは飛行中に充分なトレーニングサンプル数によるフルランクの共分散行列を推定していく必要があるためである.一方,ランク低減の観点から考案されたMWFは,少ないトレーニングサンプル数で不要波行列を正確に推定可能であり,実環境においても高い適用性を有する手法と考えられる.本報告ではMWFの性能評価を行うと共に,ウェイト導出過程におけるブロッキング行列の算出方法に関する検討を実施する.
机译:STAP是一种用于飞机雷达的MTI处理技术,是一种时空自适应信号处理技术,与传统的一维滤波器相比,它可以改善不必要的波抑制性能,因为它可以在时间和空间轴上形成二维滤波器。预期为。 MSN是在STAP中推导最佳权重的一种典型方法,或者被认为很难直接将其应用于真实环境中的非平稳散射环境中。这是因为有必要在飞行过程中用足够数量的训练样本来估计满秩协方差矩阵。另一方面,从等级降低的观点出发设计的MWF能够以少量的训练样本准确地估计不想要的波矩阵,并且被认为是即使在真实环境中也具有高适用性的方法。在本报告中,我们将评估MWF的性能,并研究权重推导过程中阻塞矩阵的计算方法。

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