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マルチステージウィーナーフィルターを用いたSTAPにおける最適ブロッキング行列算出方法の検討

机译:使用多级维纳滤波器检验STAP中最佳阻塞矩阵计算方法

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摘要

航空機搭搬レーダにおけるMTI処理として捷蒸されたSTAPは,時間及び空間軸上に2次元フィルタを形成可能であるため, 従来の1次元フィルタと比べて不要披抑圧性能が向上する時間空間適応信号処理技術として期待されている. STAPにおける最適ウェイトの導出手法としてはMSNが代表的であるが,実現填で生じる非定常な散乱環境では-直接適用することは困難であると考えられる. これは飛行中に充分なトレーニングサンプル数によるフルランクの共分散行列を推定していく必要があるためである.一方ランク低減の観点から考案されたMWFは,少ないトレーニングサンプル数で不要波行列を正確に推定可能であり,実環境においセも高い適用性を有する手法と考えられる. 本報告ではMWFの性能評価を行うと共に, ウェイト導出過程に掛ナるブロッキング行列の算出方法に関する検討を実施する.
机译:在机载雷达中作为MTI过程蒸腾的STAP可以在时间轴和空间轴上形成二维滤波器,因此它是一种时空自适应信号,与传统的一维滤波器相比,可以改善不必要的抑制性能。 MSN是获得STAP最佳权重的一种典型方法,但在实现填充引起的非平稳散射环境中,很难直接应用它。这是因为有必要在飞行过程中用足够数量的训练样本来估计满秩协方差矩阵。另一方面,从降阶的角度出发设计的MWF可以通过少量的训练样本来准确估计有害波矩阵,被认为是一种在实际环境中具有较高适用性的方法。除此之外,我们还将研究如何计算权重推导过程中涉及的阻塞矩阵。

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