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[ポスター講演]マルチチャネル音源分離のための低ランク音源モデルとスパース重畳過程に基づくネスト型ベイズ混合·因子モデル

机译:[海报讲义]基于稀疏叠加过程的多声道声源分离低秩声源模型和嵌套贝叶斯混合因子模型

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摘要

本稿では,低ランク音源モデルとスパース重畳過程に基づくネスト型ベイズ混合·因子モデルを用いたマルチチャネル音源分離法について述べる.従来の音源分離では,音源モデルに対して低ランク性を仮定し因子モデルを用いたモデル化を行う非負値行列因子分解や重畳過程において音源のスパース性を仮定し混合モデルに基づいた時間周波数クラスタリングによる音源分離法などがあった.提案法ではこの音源モデルと重畳過程を統合したモデル化により音源分離を行う.また,因子モデルと混合モデルの関係性に着目し,音源モデルと重畳過程のそれぞれに対し因子モデルと混合モデルによるモデル化を行うことで複数の分離法を提案する.
机译:在本文中,我们描述了一种基于稀疏叠加过程的低阶声源模型和嵌套贝叶斯混合因子模型的多声道声源分离方法。在传统的声源分离中,声源模型假定为低秩,而使用因子模型进行建模;非负矩阵因子分解和基于混合模型的时频聚类假设了声源在叠加过程中的稀疏性。有一种声源分离的方法。在提出的方法中,通过将该声源模型和叠加过程集成在一起的建模来执行声源分离。此外,针对因子模型和混合模型之间的关系,我们分别通过对声源模型和叠加过程分别建模为因子模型和混合模型,提出了多种分离方法。

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