30テラバイト級大容量環境で高速なストレージが可能にした世界最大級のマイニング分析サービス

摘要

経験や軌だけではなく、データに基づいた科学的な経営判断を行う重要性が、近年大きくクローズアップされるようになってきた。 データウェアハウスやOLAPといったシステム構築に積極的に取り組む企業が増えているのは、そのひとつの現れだといえるだろう。 単にデータを集計して傾向を見るだけではなく、データの山の中から新たな事実を発見していこうという動きも活発化している。 "データマイニンク"と呼ばれるデータ分析手法がそれである。 　 例えば消費者が一緒に買う傾向にある商品の組み合わせを見つけ出すといった分析は、データマイニングの典型的な活用例だといえるだろう。 このような分析をいバスケット分析と呼ぶが、一緒に購入する傾向の高い商品がわかれば、一方の商品を購入した顧客に対してもう一方の商品を提案することで、顧客あたりの売上額を高めることができる。 スーパーマーケットやコンビニエンスストアであれば、一緒に買われる可能性の高い商品を近くに陳列するといった方法も考えられる。