机译:通过将特征选择与特征权重相结合来提高k最近邻分类器的性能
Machine learning; Classification; Feature selection; Feature weighting; Rough sets; Information theory;
机译:通过将特征选择与特征权重相结合来提高k最近邻分类器的性能
机译:通过协进化算法集成最近邻分类器的实例选择,实例加权和特征加权
机译:多个k最近邻分类器的基于ACO的特征子集选择
机译:使用特征选择方法增强K最近邻分类器对糖尿病的预测性能
机译:基于数据集特征的随机和进化方法,具有在k离邻居中的采样和抽样
机译:通过多个最近邻分类器和邻域组件特征选择在俯视配置下使用RGB-D摄像机对人员进行重新识别
机译:通过将功能选择与特征加权相结合来提高k最近邻分类的性能。
机译:计算机模式识别在化学分析中的应用。 K-最近邻技术交互特征选择方法的发展。