Diabetes mellitus; Extraa trees classifier; Feature selection; Feature importance; K-nearest Neighbor.;
机译:通过将特征选择与特征权重相结合来提高k最近邻分类器的性能
机译:使用混合禁忌搜索/ K近邻分类器同时进行特征选择和特征加权
机译:多个k最近邻分类器的基于ACO的特征子集选择
机译:通过特征选择方法为KNN分类器找到最佳K来增强糖尿病预测的性能
机译:关于K近邻法生成大学生成绩预测的模糊规则。
机译:用K近邻分类器预测酸性离子结合残基。
机译:通过将功能选择与特征加权相结合来提高k最近邻分类的性能。
机译:计算机模式识别在化学分析中的应用。 K-最近邻技术交互特征选择方法的发展。