机译:通过将特征选择与特征权重相结合来提高k最近邻分类器的性能
机译:使用混合禁忌搜索/ K近邻分类器同时进行特征选择和特征加权
机译:多个k最近邻分类器的基于ACO的特征子集选择
机译:使用特征选择方法增强K最近邻分类器对糖尿病的预测性能
机译:基于数据集特征的随机和进化方法,具有在k离邻居中的采样和抽样
机译:通过多个最近邻分类器和邻域组件特征选择在俯视配置下使用RGB-D摄像机对人员进行重新识别
机译:ENBFS + kNN:混合集成分类器,使用基于熵的朴素贝叶斯与特征选择和k最近邻
机译:计算机模式识别在化学分析中的应用。 K-最近邻技术交互特征选择方法的发展。