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基于领域知识的文本分类特征选择及权重计算方法

摘要

本发明涉及人工智能技术领域,特别是一种基于领域知识的文本分类特征选择及权重计算方法。该方法结合样本统计与领域术语构造领域分类特征空间,利用领域内部知识关系,计算术语间的相似度,依此来调整分类特征向量相应特征维权重。并采用支持向量机学习算法,建立领域文本分类模型,实现领域文本分类。云南旅游领域与非旅游领域文本分类实验结果表明,该方法分类准确率比改进TFIDF特征权重方法的文本分类效果提高了4个百分点。

著录项

  • 公开/公告号CN100583101C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2010-01-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN200810058517.0

  • 发明设计人 余正涛;韩露;向凤红;万舟;熊新;

    申请日2008-06-12

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);G06N1/00(20060101);

  • 代理机构昆明正原专利代理有限责任公司;

  • 代理人金耀生

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2022-08-23 09:03:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-07-31

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 17/30 授权公告日:20100120 终止日期:20120612 申请日:20080612

    专利权的终止

  • 2010-01-20

    授权

    授权

  • 2008-12-17

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2008-10-22

    公开

    公开

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