言語情報を利用した韻律ラベリング手法の開発

摘要

言語情報を利用して,韻律ラベルを自動生成する手法を開発した。 大量の韻律データベースの必要性が叫ばれて久しいが,韻律の持つ多様性により韻律ラベリングの自動化は困難であり,データベース作成は最終的に人手に頼らざるを得ない。 我々の目的は,「韻律ラベリング支援システム」の開発である。 すなわち,韻律ラベリングの完全自動化を目指すのではなく,適切なラベリング支援情報をラベラに提供することで,手動ラベリング作業の効率化を図ることを目標としている。今回,読み上げテキストの言語情報のみに着目して,音素ラベル·J-ToBIの初期ラベルを自動生成する手法を開発した。 評価実験を通して,提案手法によりJ-ToBIのトーン層·BI層ラベルの70％以上が正しく付与できたことを示した。 さらに,音素ラベルにおける音素別の誤差の傾向や,J-ToBIラベルにおけるアクセント句境界の複数の分割可能性といった評価結果の分析から得られた知見を基に,ラベリング支援システムの構築へ向けて,ラベリング支援情報の付与手法を検討した。