信号源推定を用いた脳波から筋活動信号の再構築

摘要

脳波（EEG）を用いたブレイン·マシン·インタフェース（BMI）研究ではこれまで動作や運動パターンの識別は実現されていたが，運動時の筋活動の時系列信号をEEGから再構築した例は報告されていなかった．我々は等尺性収縮運動時の手首に関する筋肉について，階層的変分ベイズ法（VBMEG）と呼ばれるEEG信号源推定法を用いて筋活動を推定し，高い精度で屈筋および伸筋の時系列信号が再構築できることを確認した．また将来的なリアルタイム化を想定し，VBMEGによる信号源推定時に利用する事前情報パラメータとして，fMRI解析から得られた脳活動情報ではなく解剖学的情報のみを用いた場合の再構築精度についても検討した．