Single-trial EEGsを利用したBCIの実現に向けて－ICA、ECDL、数量化分析II類、BNMの適用

摘要

本発表では、single-trial EEGsを利用したBCI (Brain-Computer Interface)の開発に向けた、脳波データの解析法を提案し、その性能や実用化に向けた課題を議論する。 具体的には、動作イメージ課題遂行中の脳波にICAを適用し、得られた独立成分毎にECDL法を適用する。 得られた推定結果に数量化分析II類およびBayesian network modelを適用し、イメージすべき手の左右の識別を試みる。 更に、本手法の識別精度を評価し、実時間性に関する課題を議論する。