音響信号を利用したカーネル判別器による疲労紙幣検出－Divergence-basedカーネルを用いた時変スペクトル判別

石垣司; 樋口知之; Tsukasa Ishigaki; Tomoyuki HIGUCHI

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音響信号を利用したカーネル判別器による疲労紙幣検出－Divergence-basedカーネルを用いた時変スペクトル判別

机译：使用基于发散度的内核的声学信号随时间变化的频谱识别通过内核识别器进行疲劳票据检测

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本論では，音響信号を利用した疲労紙幣の検出とdivergence-basedカーネルを応用した検出の高精度化について述べた．本論の手法を用いることで，マイクロフォンと演算処理部による簡易な疲労紙幣検出装置の開発や，他分野の紙質診断のような発展的応用が期待できる．実装置の音による判別実験，紙幣の疲労度合いの判別については今後の課題である．

机译：在本文中，我们描述了使用声信号检测疲劳票据以及通过应用基于分集的核来提高检测精度。通过使用本文的方法，我们可以期待开发一种使用麦克风和算术处理单元的简单疲劳票据检测设备，并有望在其他领域开发高级应用程序，例如纸张质量诊断。基于实际设备声音的判别实验和对钞票疲劳程度的判别是未来的问题。

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来源
《計測自動制御学会論文集》 |2008年第5期|共6页
作者
石垣司; 樋口知之; Tsukasa Ishigaki; Tomoyuki HIGUCHI;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类自动化元件、部件;
关键词
Kernel classifier; Divergence-based kernel; Time-varying spectrum; Worn-out banknote detection; Spectrum classification;

机译：核分类器基于散度的核时变谱破旧钞票检测光谱分类;

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