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【24h】

深層ニューラルネットワークによる損傷パターン判別におけるサポートベクトルマシンを用いた未学習パターンデータの検知

机译:通过深度神经网络支持损坏模式识别使用向量机检测未学习的模式数据

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摘要

2016 年熊本地震では4 月14 日の地震でいったh避難したものの住宅に戻り,4 月16 日の地震で住宅が倒壊し亡くなった方が多数あった.このような被害をなくすためにも建物の健全度を迅速に判定する構造ヘルスモニタリングシステムの開発と普及が望まれる.
机译:在2016年的熊本地震中,由于4月14日的地震,她被撤离了。 回到房子,房子在4月16日的地震中倒塌并死亡 有很多人成为了。消除这种损害 此外,结构健康监控可快速确定建筑物的健康状况 希望将进行系统的开发和传播。

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