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山地林における地表面抽出に適した航空機LiDARデータのフィルタリング手法

机译:适用于山区森林地表提取的飞机LiDAR数据滤波方法

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摘要

近年,森林の多面的機能に対する需要の増大にともない,森林のさまざまな情報を総合的に管理する必要性が高まっている。 そのためには対象地の林況を広域的かつ効率的に把握していくことが重要であり,その一手法として航空機LiDARがある。 LiDARで取得されたデータは,樹頂部で反射したパルス(以下,樹頂点)や地表面で反射したパルス(以下,地表点)などが混在したものになっており,フィルタリングを行って地表点を正確に抽出する必要がある。 先行技術として画像処理のエッジ抽出法によるフィルタリングが開発されているが,急便斜地では地域を細部に分けてそれぞれ開値を設定する必要があり自動化は難しい。 また瀬戸島らは周囲に比べて相対的に標高が低い点を地表点とするフィルタリングを行ったが,密生した森林や複層林においては樹頂点を地表点と誤認する不具合が生じたとしている。 そこで本研究では,急傾斜地に樹木が密生する日本の山地林に適用する新たなフィルタリング手法を開発し,その適用性を検討することを目的とした。
机译:近年来,随着对森林多功能性的需求增加,对各种森林信息的综合管理的需求也增加了。为此,重要的是要有效地广泛掌握目标区域的森林状况,其中一种方法是飞机LiDAR。 LiDAR获取的数据是在树的顶部(以下称为树顶点)反射的脉冲和在地面(以下称为地面点)反射的脉冲的混合。需要准确地提取它。通过图像处理的边缘提取方法进行过滤已经作为现有技术进行了开发,但是由于需要将区域划分为多个细节并在快递公司的坡度上为每个区域设置开放价格,因此很难实现自动化。此外,Setojima等人以海拔高度低于周围的点作为地面点进行过滤,但是在茂密的森林和多层森林中,存在一个问题,即树木的顶点被误认为地面点。因此,本研究的目的是开发一种新的过滤方法,以将其应用于日本山林中树木在陡峭的斜坡上茂密生长的方法,并研究其适用性。

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