无人机LiDAR和随机森林提取银杏生物物理特性的方法

摘要

本发明公开一种无人机LiDAR和随机森林提取银杏生物物理特性的方法，主要通过无人机搭载的LiDAR传感器采集数据，通过数据处理后，分别提取三组冠层结构特征变量，并与实测的林分生物物理特性一起构建随机森林模型预测提取生物物理特性。本方法采用随机森林模型方法去反演林分生物物理特性；相比较传统的参数方法变量之间需要满足一系列的先验假设，而通过随机森林模型可以将所有提取的特征变量输入模型进行运算，并且随机森林模型可以评估每个特征变量的重要性，从而高质量地提取了人工林林分生物物理特性。同时，通过上述数据获得的随机森林不仅利于特征变量的机理解释，也易于进行方法移植，即在天然林和次生林中也可以进行应用。