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孙权; 程俊毅; 田绍鸿; 张显峰;
北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871;
新疆兵团空间信息工程技术研究中心,新疆石河子832003;
路面病害; 无人机; 激光雷达; 激光强度; 多尺度特征; 随机森林分类;
机译:结合基于像素和基于对象的分类方法的新型分类器样本,可改善从LIDAR强度数据和LIDAR派生层的特征提取
机译:基于鲁棒一类支持向量机的低质量LiDAR数据混合车辆提取方法
机译:基于全波形LiDAR数据的隐蔽汽车提取方法
机译:LiDAR数据中用于区域分类的新特征提取方法
机译:数据挖掘以识别最佳的空间聚集尺度和输入特征:具有地形LIDAR和LIDAR强度返回的数字图像分类。
机译:现场四合一对齐:使用无人机LiDAR点云数据和视频进行可视化和交互式CAD模型改造
机译:基于LIDAR点云和高程地图纹理特征融合的建筑提取方法
机译:在LiDaR基于范围的数据中使用sIFT特征的地形参考导航。
机译:基于高斯尺度空间生成的简化和特征估计的特征点提取方法
机译:基于深度学习的自动驾驶车辆LIDAR定位的特征提取方法
机译:用于从图像中提取尺度不变特征的图像信号滤波方法和装置,以及使用图像信号提取方法,装置和记录介质的图像特征提取方法,装置和记录介质
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