生物,社会調査のための統計解析入門：調査,研究の現場から（その6）—「因果関係を探る」重回帰分析と数量化Ⅰ類—

摘要

多変量解析法の垂回帰分析と数量化Ⅰ類について，適用の実際例と解析結果の解説を行った。 重回帰分析の目的は，いくつかの変数に基づいて別の変数を予測することである。 予測に役立つ重回帰式を得るためには，多重共線性を避けることのほか，適切な変数選択を行うことが重要である。 質的データから量的な従属変数を予測するには，数量化Ⅰ類が利用可能である。 ただし，質的データをダミー変数に変換すれば，童回帰分析の適用が可能になる。 独立変数に量的データと質的データが混在する場合には，ダミー変数を使って重回帰分析をすることができる。これらの方法の適用範囲は広く，今後農業分野の研究でますます重要になると考えられる。