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机译:用于患者安全的表型:新生儿重症监护中基于电子健康记录的自动不良事件和医疗错误检测的算法开发
机译:用于患者安全的表型:新生儿重症监护中基于电子健康记录的自动不良事件和医疗错误检测的算法开发
机译:大数据自动化方法的开发,以使叙事和结构化数据的去标识化符合IRB,机构和联邦要求,重点在于电子病历中不良药物或设备事件的安全信号
机译:2005-2006年法国安全数据库中记录了麻醉药和重症监护病房患者医疗设备的不良事件。
机译:使用文本挖掘自动检测来自老年患者电子医疗记录的不良药物事件
机译:患者在MDHAQ(多维健康评估问卷)上的自我报告似乎提供卓越的甲氨蝶呤可能不良事件,而不是电子病历中的医生注意事项
机译:研究与应用:患者安全的表型分析:新生儿重症监护中基于电子健康记录的自动不良事件和医疗错误检测的算法开发
机译:重症监护安全性研究:重症监护中不良事件和严重医疗错误的发生率和性质
机译:医疗行业内的技术改造:提高国家药品代码载体的效力和电子健康记录的可及性,以减少不良药物事件。