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A Wilkinson-like multishift QR algorithm for symmetric eigenvalue problems and its global convergence

机译:对称特征值问题的类Wilkinson型多位移QR算法及其全局收敛性

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摘要

In 1989, Bai and Demmel proposed the multishift QR algorithm for eigenvalue problems. Although the global convergence property of the algorithm (i.e., the convergence from any initial matrix) still remains an open question for general nonsymmetric matrices, in 1992 Jiang focused on symmetric tridiagonal case and gave a global convergence proof for the generalized Rayleigh quotient shifts. In this paper, we propose Wilkinson-like shifts, which reduce to the standard Wilkinson shift in the single shift case, and show a global convergence theorem.
机译:1989年,Bai和Demmel提出了针对特征值问题的多位移QR算法。尽管该算法的全局收敛性(即来自任何初始矩阵的收敛性)对于通用非对称矩阵仍然是一个悬而未决的问题,但在1992年Jiang着重研究了对称三对角情形,并为广义瑞利商数移位提供了全局收敛性证明。在本文中,我们提出了类似威尔金森式的移位,在单移位情况下将其简化为标准威尔金森式移位,并展示了一个全局收敛定理。

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