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Large Deviation Principle for Partial Sum Processes of Moving Averages

机译:移动平均值的部分和过程的大偏差原理

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摘要

The logarithmic asymptotic is studied for large deviation probabilities of partial sum processes based on stationary observations having a structure of the so-called moving averages of a sequence of independent identically distributed random variables. The problem is studied in the case of attraction of these processes to a fractional Brownian motion with an arbitrary Hurst parameter.
机译:基于具有固定独立分布均匀变量序列的所谓移动平均值结构的平稳观测值,研究了部分和过程的大偏差概率的对数渐近线。在这些过程吸引具有任意Hurst参数的分数布朗运动的情况下,研究了该问题。

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